بررسی تاثیر تغییر اقلیم روی تراز آب زیرزمینی با استفاده از روش های محاسبات نرم (مطلعه موردی: دشت شبستر)
کد مقاله : 1118-IHA
نویسندگان:
اسماعیل جیحونی1، میرعلی محمدی2، فاطمه وجودی *3
1استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صوفیان
2دانشیار، دانشکده فنی، دانشگاه ارومیه
3دانشجوی دکترای مهندسی عمران -دانشگاه ارومیه
چکیده مقاله:
برای پیش‌بینی دقیق تراز آب زیرزمینی تحت اثرات تغییر اقلیم آینده، در این تحقیق چهار مدل چرخش عمومی جو (GCM) تحت گزارش پنجم IPCC جهت بررسی سناریوهای تغییر اقلیم آینده با ریز مقیاس نمایی آماری لارس برای پنج سال آینده (2020- 2024) انجام و داده‌های بارش و دما بدست آمدند. نتایج نشان از کاهش بارش و افزایش دما برای منطقه مورد مطالعه دارد. در گام بعدی به عنوان یک نوآوری جهت کاهش پیچیدگی‌های مکانی از روش خوشه بندی k- mean برای چاه‌های مشاهداتی استفاده و پنج چاه مشاهداتی به عنوان نماینده انتخاب گردید. جهت مدل‌سازی سری زمانی تراز آب زیرزمینی در دوره پایه، مدل‌های LSSVM, ANFIS, NARX مورد مقایسه قرار گرفتند و بهترین ساختار مدل‌ها بدست آمدند. مقایسه نتایج مدل‌ها نشان می‌دهد مدل Wavelet- NARX بهترین نتیجه را دارد و میانگین افت سطح آب زیرزمینی در سناریوی RCP2.6. برابر 61/0متر، در سناریوی RCP4.5 برابر 81/0متر و برای سناریوی RCP8.5برابر 53/1 متر می‌باشد.
کلیدواژه ها:
تراز آب زیرزمینی، تغییر اقلیم، هوش مصنوعی، روش موجک، روش خوشه بندی
وضعیت : مقاله برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است
هجدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران