پیش‌بینی جریان ماهانه با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی‎ اقلیمی جهانی
کد مقاله : 1339-IHA
نویسندگان:
حسین دهبان1، کیومرث ابراهیمی *2، شهاب عراقی‌نژاد3، جواد بذرافشان3
1منابع آب/ گروه آبیاری و آبادانی/دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی/پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
2استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
3دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
چکیده مقاله:
پیش‌بینی جریان ماهانه یکی از فاکتور‌های اصلی در مدیریت و برنامه‌ریزی بهینه از منابع آب به‌خصوص مخازن آب به‌حساب می‌آید. در مقاله حاضر با استفاده از پیش‌بینی‌های حاصل از مدل‌های اقلیمی، پیش‌بینی جریان ماهانه در حوضه آبریز رودخانه شاهرود به عنوان یکی از سرشاخه‌های حوضه آبریز سد سفیدرود، موردبررسی قرار گرفت. برای این کار ابتدا نتایج مربوط به پیش‌بینی بارش دوره تاریخی حاصل از مدل‌ اقلیمی ECMWF تا افق پیش‌بینی 3 ماه تهیه شد. بارش ماهانه حاصل از مدل‌های اقلیمی در مقایسه با داده‌های مشاهداتی اصلاح شدند و در مرحله بعد با استفاده از مدل بیلان آب تورنت‌وایت اصلاح‌شده ، جریان ماهانه در محل ایستگاه لوشان واقع در خروجی حوضه آبریز رودخانه شاهرود پیش‌بینی شد. نتایج نشان داد که پیش‌بینی‌های جریان حاصل از مدل‌های اقلیمی تا افق پیش‌بینی 1 ما آینده، از دقت مناسبی برخوردار هستند به‌طوری‌که میزان میانگین مجذور مربعات خطا، ضریب نش-ساتکلیف و ضریب همبستگی به ترتیب 2/6 میلی‎متر، 84/0 و 96/0 به دست آمد.
کلیدواژه ها:
حوضه آبریز سفیدرود، پیش‌بینی بارش، جریان ماهانه، مدل اقلیمی
وضعیت : مقاله برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است
هجدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران