| ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی – فازی (ANFIS) جهت شبیه‌سازی جریان ماهانه (مطالعه موردی: رودخانه کارون) |
| کد مقاله : 1357-IHA |
| نویسندگان |
|
جابر سلطانی *1، سپیده خائیز1، سامی قوردویی میلان2 1گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران 2گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران |
| چکیده مقاله |
| امروزه هر شبیه‌سازی شدت‌جریان رودخانه یک امر مهم در رابطه با مدیریت و مهار سیلاب‌ها، طراحی سازه‌های آبی مرتبط ، مدیریت و بهره‌برداری از مخازن سدها و مدیریت خشک‌سالی است. در این میان استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین بدون نیاز به اطلاعات فیزیکی و زمین‌شناسی رودخانه‌ها امروزه به‌عنوان یک ابزار مفید در جهت شبیه‌سازی و پیش‌بینی جریان رودخانه استفاده می‌گردد. هدف از این مقاله شبیه‌سازی شدت‌جریان رودخانه با استفاده شبکه عصبی- فازی تطبیقی است. ارزیابی مدل مذکور بر روی یک محدوده مطالعاتی موردی رودخانه کارون انجام گردید. از داده‌های دبی ماه قبل، بارش، دما و تبخیر ماهانه به‌عنوان پارامترهای وردی در قالب الگوهایی مختلف استفاده گردید. نتایج نشان داد که الگوی شامل پارامترهای ورودی بارش، دما و دبی ماه قبل با ضریب تبیین، RMSE و MAPE به ترتیب برابر 68/0، 100 و 5 در بخش آزمون بیشترین دقت در جهت تعیین رفتار تغییرات جریان ماهانه را نشان داد. نتایج کلی نشان از دقت مناسب مدل شبکه عصبی –فازی در شبیه‌سازی جریان رودخانه می‌باشد. |
| کلیدواژه ها |
| شبیه‌سازی جریان رودخانه، شبکه عصبی- فازی،رود کارون، ANFIS |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |